AI Approach

DogwoodAI는 각 고객의 요구사항과 플랜트의 운영 환경에 맞춰 최적의 머신러닝 기술을 적용하며, 자율 제조를 실현하기 위해 아래의 다양한 핵심 접근법을 통해 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

Tailor-made AI Technology

About

맞춤형 AI 기술은 산업 분야 고객의 제공 데이터의 이해를 기반으로 고유한 요구 사항을 충족하도록 특별히 개발된 솔루션입니다. 화학 공장에 설치된 다양한 센서에서 수집된 실시간 데이터(RTDB)를 최적화하여 활용합니다.

Features

  • 현장에서 생성된 대용량 데이터를 처리 및 분석
  • 다양한 제품의 수율을 동시에 예측
  • 산업 환경에 맞춰 커스터마이징 가능

Benefits

  • 특정 제조공장 대상으로 생산 환경의 요구에 부합하는 정밀한 예측 가능
  • 실제 공장 데이터를 활용하여 운영 효율성 향상
  • 제품 품질 및 일관성 강화

Case

국내 정유사 및 정밀화학 회사가 3~6개월간 현장 테스트를 성공적으로 완료하여 솔루션의 신뢰성을 검증했습니다.

UI Platform for Tailor-made ML for HCR

Real data-based ML Technology

About

본 기술은 제조공장에서 수집하는 실시간 운영 데이터를 분석하여 즉각적인 인사이트와 예측 정보를 제공합니다.

Features

  • 실시간 센서 데이터를 모니터링 및 분석
  • 제품 수율 및 품질과 같은 핵심 공정 변수를 예측
  • 기존의 플랫폼 기반 AI 대비 우수한 성능 보유

Benefits

  • 실제 데이터를 기반으로 한 높은 예측 정확도
  • 실시간 공정 제어 및 최적화 지원
  • 제조 현장의 안전성과 생산성 향상

Real data-based ML Solution for Power Plant

Model-driven AI Technology

About

모델 기반 AI는 제일원리 기반 지배 방정식을 활용하여 산업 공정을 시뮬레이션하고, 고품질 데이터를 생성해 AI 솔루션을 구현하는 기술입니다.

Features

  • 제일원리를 기반으로 한 동적 모델 생성
  • 합성 데이터 생성 및 민감도 분석 수행
  • 실제 측정 데이터를 활용한 모델 검증

Benefits

  • 데이터가 부족한 환경에서도 AI 개발 가능
  • 대규모의 과거 데이터에 대한 의존도 감소
  • 복잡한 통합 공정에 대한 확장 가능한 모델링 제공

Case

수소 생산 통합 공정에 대한 동적 AI 모델을 개발 및 검증하고, 스팀 메탄 개질 반응에서 발생하는 테일가스로부터 수소 회수 및 이산화탄소 포집을 성공적으로 구현하였습니다. 이 모델은 기업에 제공되어 기존 데이터를 통해 검증되었습니다.

Model-based ML Solution for the Integrated process

Physics-driven AI Technology

About

물리 기반 AI 기술은 충분한 현장 데이터 확보가 어려운 경우, 과학 이론과 AI를 융합하여 해결책을 제시하는 기술입니다.

Features

  • 물리화학 이론과 빅데이터 AI 알고리즘의 통합
  • 실제 운전 범위를 넘어선 성능 예측 가능
  • 일관되고 이론적 근거에 따른 데이터 생성

Benefits

  • 데이터가 부족한 산업 환경에서도 솔루션 개발 가능
  • 향후 성능 예측의 신뢰도 향상
  • 데이터 부족에 따른 리스크 감소

Prediction of solubility in electrochemical solutions through Physics-based ML Solution